社会人教育

2021年度 社会人向け「データサイエンスプロ短期集中コース」受講生募集

こんな方におすすめです!

本講座の特徴

  • 実践編 実務家教員による講義・演習(5回)でビジネス実務で役立つデータ解析について実践的に学べる
  • 理論編 九州大学教員による講義・演習(6回)でデータ解析手法の原理と適用限界について理論的に深く学べる
  • 対面とオンライン,どちらでも聴講可能
  • e-ラーニングシステムにより 講義の予習・復習や発展的学習が自宅で可能
    • 講義動画は,講義実施日1週間程度で公開します.
      欠席した方は,この講義動画をご覧いただき,不明な点はご質問に対応します.
  • Python演習は大学院生TAが手厚くサポート
  • 安価な受講料(1時間あたり約3,300円)
  • 演習・プロジェクト課題をクリアされた方には修了証を発行

講師プロフィール

実践編担当
和田 陽一郎 / 博士(工学)
 (株)データフォーシーズ 執行役員
 (株)D4cアカデミー 取締役社長
 九州大学 特任准教授


 現役のデータサイエンティスト,
 民間データサイエンス校 学長

理論編担当
瀧本 英二 / 博士(工学)
 九州大学大学院システム情報科学研究院 教授


 計算論的学習理論,オンライン意思決定,
 計算量理論などのテーマを中心に研究
  • 竹田 正幸(システム情報科学研究院情報学部門・教授)
  • 池田 大輔(システム情報科学研究院情報学部門・准教授)
  • 高野 茂(九州大学持続的共進化地域創成拠点・准教授)
  • 西山 宏 (システム情報科学研究院・特定プロジェクト助教)

対象者

データサイエンスの数理・基礎から実践まで体系的に深く学びたい⽅.データサイエンスの初学者も歓迎します.
尚,下記を受講の条件とさせていただきます.

  • ベクトルの内積や⾏列などの,⼤学理系学部1年生程度の基本的な数学の知識を有すること
    • 【参考図書】
       データサイエンスのための数学 (データサイエンス入門シリーズ)
       椎名洋 (著),姫野哲人 (著),保科架風 (著),清水昌平 (編集), 講談社
  • ⼀定のプログラミング能力を有すること
    • 特定のプログラミング言語の経験ではなく,プログラミングに関する初歩的なレベルの基礎知識を想定しています.
  • Google Colaboratoryを使⽤するため,主要ブラウザ(Chrome,Firefox,Safari)の最新版がインストールされたPCを持参できること.PCは,Windows,Mac,Linux,いずれでも構いません.

講義場所

ふくおかアイスト・システム開発技術カレッジ
https://ist-college.org/

※新型コロナウィルス感染拡大の現状に鑑み,本講座は,
   対面+オンライン
のハイブリッド方式で開講すべく準備を進めております.

  • 対面講義における感染対策についてはこちらをご覧下さい.
  • オンラインのみでの受講も可能です.

受講料

163,000円(全11回分)

定員

42名 (※ただし,コロナウイルスの影響を鑑みて変更になる可能性があります.)

講義内容・スケジュール

【日程】 令和3年9月〜令和4年2月(月2回程度,土曜日に開講予定)
【時間】 (1限) 11:00〜12:30 (2限) 13:30〜15:00 (3限) 15:20〜16:50 ※進捗状況により調整する場合があります.

九州大学ADS育成室の担当教員が講師となり,
 ・ビジネス実務における実践的なデータサイエンスの知識と技術
 ・それらを支える機械学習やデータマイニングなどの要素技術
 ・それらを支える線形代数や確率統計などの数理
について,講義・演習を行います.

実施回 集中講義テーマ 実施日 内容(令和2年度実績)
1 実践編
データサイエンス技法基礎
令和3年
9/4(土)
ビジネス実務におけるデータサイエンス概要,Python基礎
2 9/18(土) 様々なモデリング手法とその実行
3 10/2(土) ビジネス実務におけるデータサイエンスの課題設定およびプレゼンテーション
4 理論編
データサイエンスの基礎・数理
10/16(土) 主成分分析、判別分析
 固有値・固有ベクトル、最適化
5 10/30(土) 統計的学習理論
 汎化誤差、一様収束、モデル選択
6 11/13(土) サポートベクターマシン(SVM)
 マージン、凸最適化、双対、カーネルトリック
7 11/27(土) 決定木学習とブースティング
 マージン、最適化
8 12/11(土) コンピュータビジョン
9 12/18(土) データマイニング
10 実践編
データサイエンス技法演習
令和4年
1/15(土)
ロールプレイ・プロジェクトの実施①(マーケティング系データ)
11 2/12(土) ロールプレイ・プロジェクトの実施②(業務の自動化系データ)

お申込みについて

受講者の選定について

  • 募集期間終了後,受講者を確定いたします.
  • 応募者多数につき,定員を超えてしまった場合は,抽選をもって受講者を選定させて頂きます.
    尚,抽選の過程については非公開とさせて頂きますので,予めご了承ください.
  • 応募者多数につき,募集期限よりも遥かに早く応募者が定員を超えてしまった場合は,募集を打ち切りにさせていただく事もございますので,予めご了承ください.

お申込み方法

申込フォームよりご応募ください.(締切 2021年8月18日(水)正午)

実績報告

お問い合わせ

受講に関するご質問は,ADS育成室までご連絡ください.